Основы искусственного интеллекта
Курс для 9–11 класса: как устроены данные, модели и предсказания, какая математика за этим стоит и как это записывать на Python. Базовый язык не учим с нуля — в каждом уроке есть короткое напоминание того, что сейчас нужно.
Что вы узнаете
- Что такое данные, модель и предсказание — простыми словами и на школьных примерах
- Считать точно: дроби, вероятность, векторы, потери и шаг обучения
- Повторить нужный Python в момент, когда он встречается в теме
- Понять, почему ответ такой: средний, порог, ошибка и шаг — на числах, не на лозунге
О курсе
Курс по искусственному интеллекту на Python. Сначала объяснение и пример, потом короткое задание. После каждого объяснения — практика: повторить то же самое без новой теории.
Для кого этот курс
- Школьники 9–11 классов, которые хотят понять, как устроен искусственный интеллект
- Те, кто уже писал простой Python и готов разбирать математику и данные, а не алфавит языка
Требования
- Python — уметь самому, до курса: прочитать числа и строку, напечатать ответ, if и циклы, функция, список, словарь, сортировка, прочитать простой файл. Здесь это только напоминаем.
- Математика 7–9 классов: дроби и проценты, степени, делимость и остаток, уравнение и неравенство, координаты, площадь, «что такое вероятность» в школьном смысле.
- Компьютер с браузером: код и тренажёры запускаются на странице урока, ничего ставить не нужно.
Создатель
Дмитрий Рузайкин